Was man brauch um ein Problem mit KI gut zu lösen?

1. Daten in großer Menge die möglichst gut gelabelt sind
2. In diesen keine Trivialen Zusammenhänge sind - Triviale Zusammenhänge kann man mit einfachen regeln ergründen
3. Güte Kriterium, um zu unterscheiden ob eine Lösung richtig oder falsch bzw. besser als die andere ist

Künstliche Intelligenz - 01 - Grundlagen.pdf

Künstliche Intelligenz - 02 - Ethik.pdf

Künstliche Intelligenz - 03 - Verwaltungseinsatz.pdf

Künstliche Intelligenz - limitierte menglische kognitive Fähigkeiten (Schachcomputer)

Maschinelles Lernen - Algorithmus erlent die Lösung durch Wiederholung (weiß aber den Lösungsweg nicht)

Neuronale Netze - Simuliert Neuronen und Synapsen lösen komplexer Probleme (LMM)

Schwache KI - auf eine Aufgabe beschränkt (Saugroboter Floormaping)

Starke KI - Vielzahl von Aufgaben, kann neue Aufgabe lernen

AGI (Artificial Gerneral Intelligence) - Das was wir wollen → Zukunft

Vorgebene /progrmmierte oder implizierte Ziele anhand von Eingaben ableiten und Generierte Ausgaben (Vorhersage, Inhalt/Bild, Empfehlung, Entscheidung) generieren

KI Lernen

Überwachtslernen - Klassifikation und Regression gemäß Zielvariablen

Beispieldaten (Fotos) und Zielvariabelen (Angaben z.B. Gewicht)